新浪科技讯 12月26日下午消息，今日头条方面称，正在尝试使用机器算法消除虚假信息的传播。头条方面称，机器通过收集分析各类用户反馈识别虚假信息的准确率达到60%，结合人工复审可进一步提升到90%。

这家宣称用技术实现内容分发的公司称，随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行，如何识别和拦截虚假信息变得较历史上更加复杂，已经成为全球新闻界和技术界共同面对的一项挑战。

这也是今日头条尝试着用计算机和大数据帮助我们消除各类虚假信息在今日头条上的传播的原因。根据传统的方法，识别虚假信息需要具备相关领域专业知识的工作人员进行审核判断。但目前，今日头条方面称，平台上各类机构分享发布的信息每天已经接近20万篇。仅靠人工进行识别判断难以保证这项工作的效率和准确性。

于是具体方法上，今日头条开始尝试结合机器算法和用户反馈来提升虚假信息识别的效率。

例如，有大量用户举报了一篇内容为虚假信息，或在某篇内容的评论区中密集出现“假新闻”等相似关键词，机器即可自动识别并将其提交至今日头条审核团队的工作后台，提示进行高优先级的复审。

在准确甄别虚假信息后，今日头条运营团队将会立刻停止虚假信息的推荐和展示，并依据平台运营规则对发布虚假信息的来源进行处罚。

对于在被发现和停止推荐以前，已经造成较大范围影响的虚假信息，今日头条也在尝试通过大数据技术进行“精准辟谣”。实际上，类似“辟谣”的技术，也正在被微博等开放式关系的社交平台运用，帮助用户认知大规模传播的消息的真伪。

具体到今日头条方面，称该功能在12月开始进行初步实验，其实现方法是：通过某篇虚假信息的用户阅读记录，将阅读过此信息的用户识别和标注出来。当辟谣信息发布时，则可通过特别的推荐通道，指定向这部分曾阅读过虚假信息的用户进行展示。